IT之家 5 月 24 日消息，眾多科技企業(yè)督促員工使用人工智能工具提升工作效率，但這項(xiàng)舉措已然開(kāi)始產(chǎn)生反效果。據(jù) The Verge 報(bào)道，微軟要求員工改用自家的 Copilot CLI，而非 Claude Code 工具，原因是企業(yè)傾向采用內(nèi)部自研工具，而非第三方產(chǎn)品。不過(guò)有消息人士透露，核心緣由是隨著使用者增多，Claude Code 的使用成本持續(xù)攀升。

據(jù) Tom's Hardware 報(bào)道，不止微軟一家企業(yè)出現(xiàn)這類情況。據(jù)財(cái)富雜志報(bào)道，其他企業(yè)也在縮減人工智能工具的使用規(guī)模。雖說(shuō)人工智能模型的訓(xùn)練成本不斷下降，調(diào)用算力詞元（token）的費(fèi)用隨之走低，但員工日常工作中的詞元消耗量卻節(jié)節(jié)上漲。智能體尤為耗費(fèi)資源，依據(jù)執(zhí)行指令的步驟不同，其詞元消耗量可達(dá)普通大語(yǔ)言模型查詢操作的上千倍。例如 OpenClaw 創(chuàng)始人彼得?施泰因貝格爾稱，其團(tuán)隊(duì)單月的詞元使用成本就超過(guò) 130 萬(wàn)美元（IT之家注：現(xiàn)匯率約合 885.6 萬(wàn)元人民幣）。

由此不難看出，現(xiàn)階段使用人工智能的開(kāi)銷已經(jīng)高于人力成本，且效率提升效果十分有限。

詞元單價(jià)下降、使用量卻大幅上漲，這正是杰文斯悖論的體現(xiàn)：技術(shù)效率提升后，反而會(huì)催生更多使用需求。歷史上此類案例比比皆是：工業(yè)革命時(shí)期高效蒸汽機(jī)問(wèn)世后，大量企業(yè)紛紛購(gòu)置設(shè)備增產(chǎn)。航空領(lǐng)域同樣符合這一規(guī)律，飛機(jī)燃油效率不斷優(yōu)化，機(jī)票價(jià)格隨之下降，出行需求持續(xù)走高。國(guó)際航空運(yùn)輸協(xié)會(huì)預(yù)測(cè)，到 2050 年航空出行需求量或?qū)⒎丁?/p>

人工智能領(lǐng)域也難逃這一規(guī)律，各大企業(yè)紛紛部署智能工具以期提效。英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛曾提出知名觀點(diǎn)：工程師每年至少要耗費(fèi)等同于自身半數(shù)年薪的算力詞元，才能發(fā)揮出完整工作價(jià)值。對(duì)于抵觸使用人工智能的管理人員，他甚至直言“你瘋了嗎？”。

這種一味堆砌詞元用量的行為被稱作詞元最大化（tokenmaxxing）。為達(dá)成內(nèi)部考核指標(biāo)，不少員工凡事都依賴人工智能工具。亞馬遜就有員工坦言，會(huì)借助工具處理無(wú)關(guān)緊要的工作，刻意拉高內(nèi)部使用數(shù)據(jù)，微軟、Meta 等企業(yè)也曝出同類問(wèn)題，而這些企業(yè)恰恰都是人工智能研發(fā)領(lǐng)域的大額投資方。

詞元消耗激增、成本居高不下已然成為難題，目前尚不確定各家企業(yè)是否會(huì)調(diào)整相關(guān)制度。人工智能本身具備實(shí)用價(jià)值，但部分企業(yè)試圖依靠它替代人力、削減用工開(kāi)支。倘若任務(wù)所需詞元數(shù)量的增速，遠(yuǎn)超詞元單價(jià)的降幅，這類降本舉措最終只會(huì)適得其反。

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