IT之家 5 月 23 日消息，華爾街日報昨日（5 月 22 日）發(fā)布博文，報道稱參與打造“龍蝦”O(jiān)penClaw 的 2 名工程師示警，AI 不只加快寫代碼速度，也可能把低質(zhì)量代碼批量擴散到真實產(chǎn)品與服務(wù)里。

OpenClaw 內(nèi)部智能體框架 Pi 創(chuàng)建者馬里奧 · 澤克納（Mario Zechner）表示：“基礎(chǔ)設(shè)施正在崩潰，軟件也比以前漏洞百出。我們或許還能再玩幾個月，甚至幾年，但最終它會讓我們付出代價”。

另一位工程師阿明 · 羅納徹（Armin Ronacher）表示，AI 應(yīng)該要提升資深工程師的生產(chǎn)力，但是許多公司卻為了短期的生產(chǎn)力而犧牲了長期的利益。

這不僅讓初級人才儲備枯竭，而且還會帶來諸多后續(xù)影響，例如軟件漏洞百出、服務(wù)中斷、安全隱患以及不斷累積的技術(shù)債務(wù)。

兩位工程師指出，可替代高薪軟件開發(fā)者的 AI 系統(tǒng)，并未天然等同于穩(wěn)定、可靠的軟件工程能力。

相反，它們可能持續(xù)生成糟糕代碼，嚴(yán)重時還會引入潛在危險，尤其在缺少嚴(yán)格審查和測試的場景下，風(fēng)險更高。

IT之家援引博文介紹，華爾街日報將這種現(xiàn)象稱為 vibe slop，由 vibe coding（氛圍式編程）與 AI 生成垃圾內(nèi)容。

對普通用戶和企業(yè)采購者來說，這一警示的價值在于重新判斷 AI 編程工具的邊界。AI 適合輔助生成草稿、樣板代碼和初步功能驗證，但在正式業(yè)務(wù)系統(tǒng)里，仍離不開人工審查、測試、重構(gòu)與安全評估。

該媒體認(rèn)為 AI 能顯著壓縮開發(fā)時間，但如果產(chǎn)出的是低價值、高風(fēng)險代碼，最終會把成本轉(zhuǎn)移到修復(fù)、排障與安全治理環(huán)節(jié)。

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