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微信 AI 團(tuán)隊(duì)模式識(shí)別中心論文拿下信號(hào)處理國(guó)際大獎(jiǎng),系該獎(jiǎng)設(shè)立后首次頒給中國(guó)企業(yè)團(tuán)隊(duì)

2026/5/20 9:30:35 來(lái)源:IT之家 作者:歸瀧 責(zé)編:歸瀧

IT之家 5 月 20 日消息,微信員工 @客村小蔣 昨晚分享了一則好消息,微信 AI 團(tuán)隊(duì)的模式識(shí)別中心憑借論文《Less Redundancy: Boosting Practicality of Vision Language Model in Walking Assistants》,在 5 月份西班牙巴塞羅那舉行的 ICASSP 2026 上拿下了最佳工業(yè)論文獎(jiǎng)。

IT之家注:ICASSP 全稱是 IEEE 國(guó)際聲學(xué)、語(yǔ)音與信號(hào)處理會(huì)議,是全球最大、最綜合的信號(hào)處理技術(shù)會(huì)議,過(guò)去的最佳工業(yè)論文獎(jiǎng),一般是 META、微軟、Spotify 這樣的國(guó)外公司拿下。此次微信團(tuán)隊(duì)獲獎(jiǎng)也是這個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)自 2016 年設(shè)立以來(lái),首次頒給中國(guó)企業(yè)團(tuán)隊(duì)。

據(jù)介紹,微信 AI 團(tuán)隊(duì)的工作人員提出了 WalkVLM-LR —— 一個(gè)為視障人士行走輔助設(shè)計(jì)的視覺(jué)語(yǔ)言模型,核心創(chuàng)新是減少冗余:既減少“說(shuō)得太多”(輸出冗余),也減少“說(shuō)得太頻繁”(時(shí)間冗余)。同時(shí),這個(gè)模型解決了“什么時(shí)候該提醒”的問(wèn)題,視覺(jué)語(yǔ)言模型不應(yīng)該無(wú)時(shí)無(wú)刻每幀提醒,而更應(yīng)該在需要提醒的時(shí)候再開(kāi)口。

有網(wǎng)友詢問(wèn)延遲情況如何,微信員工 @客村小蔣 表示:“目前延遲整體控制在百毫秒量級(jí),主要依賴環(huán)境感知判斷器和 VLM 共享視覺(jué)編碼器來(lái)減少等待,離真實(shí)落地還有優(yōu)化空間,但實(shí)時(shí)性已經(jīng)比較可用?!?/p>

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