IT之家 5 月 19 日消息，今天，AMD AI 開發(fā)者大會（AMD AI DevDay 2026）在上海正式舉辦，這是該面向全球 AI 開發(fā)者的技術大會首次登陸中國，IT之家也受邀前往現(xiàn)場，首先一大感受就是人氣火爆，參會的人數(shù)遠比想象中要多。
具體來看，這次大會以“開放 - 構建 - 創(chuàng)新 - 連接”為理念，匯集了行業(yè)領袖、技術領導者、生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴、AMD 工程師及眾多 AI 開發(fā)者。AMD 董事會主席及首席執(zhí)行官蘇姿豐博士（Dr. Lisa Su）也出席本次大會并發(fā)表開幕主旨演講，并與零一萬物創(chuàng)始人 & CEO、創(chuàng)新工場董事長李開復博士等行業(yè)嘉賓共同展望 AI 發(fā)展愿景。
今年恰逢 AMD 上海研發(fā)中心成立二十周年，本次大會也成為 AMD 展示其在中國市場技術投入與生態(tài)建設成果的平臺。
AMD 表示，當前人工智能正處于轉折點，推理與智能體 AI 的興起推動計算需求發(fā)生深刻轉變，也催生了 CPU 角色的重新定位。AMD 正通過領先的產(chǎn)品路線圖提供 AI 性能，與大型 AI 公司等合作伙伴深度協(xié)作構建未來算力，并以開放平臺實現(xiàn)廣泛適配性，推動數(shù)據(jù)中心、嵌入式、邊緣及智能終端等領域的 AI 發(fā)展。在中國市場，AMD 將重點賦能和培養(yǎng)創(chuàng)新 AI 開發(fā)者，通過多項舉措打造本土化的 AI 生態(tài)。
在大會的核心環(huán)節(jié)，蘇姿豐博士與李開復博士展開了主題為“AI 智能體新范式”的對話，雙方圍繞多智能體技術發(fā)展、AI 開發(fā)者生態(tài)建設、未來企業(yè)組織架構變革與生產(chǎn)力形態(tài)升級等核心議題交換了看法。
對話中提到，隨著 AI 智能體的興起，本地端側 AI 計算正逐步走向系統(tǒng)級協(xié)同，催生了 PC 領域的全新品類 —— 智能體主機。這類設備需要強大的 CPU+GPU 雙引擎算力，以及高帶寬、大容量的統(tǒng)一內(nèi)存，以支撐復雜本地大模型的運行。
AMD 在大會上展示了銳龍 AI Max + 系列處理器在這一領域的技術優(yōu)勢，基于該系列處理器的智能體主機已形成完整產(chǎn)品形態(tài)，涵蓋一體機、筆記本、Mini AI 工作站等多種類型，全面覆蓋不同使用場景與操作系統(tǒng)應用生態(tài)。
目前，包括惠普、華碩、聯(lián)想、宏碁及多家本地創(chuàng)新品牌在內(nèi)的廠商，已推出超過 35 款相關產(chǎn)品設計。這些搭載銳龍 AI Max + 系列處理器的設備，至高支持 96GB GPU 專屬顯存，具備低延遲與低功耗特性，可原生支持 200B 參數(shù)的模型本地運行，能夠在脫離云端依賴的前提下提供 AI 服務，同時保障用戶數(shù)據(jù)隱私。
為了打通 AI 開發(fā)與部署的全路徑，AMD 在大會上重點介紹了其開源軟件平臺 ROCm 的最新進展。
ROCm 是支持所有 AMD GPU 的統(tǒng)一軟件平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)從筆記本、工作站到數(shù)據(jù)中心的互聯(lián)互通，通過對 HIPCC 編譯器、ROCm 庫、PyTorch 等 AI 框架以及 OpenClaw 等智能體框架的支持，讓開發(fā)者實現(xiàn)“一次編寫，全路徑運行”，從而提升開發(fā)、測試與部署效率。
本次大會上，AMD 宣布 ROCm 已新增支持新一代銳龍 AI 400 系列處理器，相關組件可在 ComfyUI 中直接下載。
從 ROCm 7.2 版本開始，該平臺進一步擴展了對 Windows 和 Linux 操作系統(tǒng)的兼容性，新的 PyTorch 版本也可通過 AMD 軟件輕松獲取，降低了開發(fā)者在 Windows 環(huán)境下的部署門檻。
此外，AMD 還展示了配套的硬件產(chǎn)品，其中 Radeon AI PRO R9700 顯卡基于 RDNA 4 架構，配備 32GB 顯存，能夠為本地 AI 推理、開發(fā)及其他內(nèi)存密集型工作負載提供性能支持；銳龍 Threadripper PRO 9000 系列處理器則支持最多 128 條 PCIe 5.0 通道，適合多 GPU 和 NVMe 存儲的高級配置，可滿足本地 AI 微調(diào)、推理和應用開發(fā)的需求。
同時，AMD 發(fā)布了跨 Windows 和 Linux 平臺的 AI 開發(fā)手冊，支持 Ryzen AI 和 Radeon GPU，幫助開發(fā)者在現(xiàn)有工作環(huán)境中快速構建 AI 應用。
此外，本次大會在下午設置了多場并行內(nèi)容，為不同方向的開發(fā)者提供了深入交流的機會。其中，8 大主題 GPU 實操工作坊覆蓋云端 GPU、邊緣 Radeon GPU、端側 Ryzen AI 三大場景，全部基于 AMD ROCm 開源平臺展開，展現(xiàn) AMD GPU 在不同 AI 開發(fā)場景中的實踐路徑。
技術專題研討會則匯聚了來自領先開源社區(qū)、頭部大模型廠商、高校及 AMD 的技術講師，圍繞 AI 基礎設施中的關鍵問題進行分享，內(nèi)容涵蓋大模型推理優(yōu)化、Token 成本控制、AI Kernel 開發(fā)、多模態(tài)模型優(yōu)化、分布式訓練、MoE 訓練、GPU 內(nèi)核智能體、多模態(tài)強化學習等多個前沿領域。
作為本次大會中國獨有的內(nèi)容，“作品說話”開發(fā)者分論壇聚焦端側智能體話題，面向智能體主機生態(tài)展開，通過實戰(zhàn)者經(jīng)驗分享、創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽優(yōu)勝團隊路演以及 AMD 與 DataWhale 聯(lián)合實踐工作坊等環(huán)節(jié)，從經(jīng)驗、作品和動手實踐三個維度，展示了端側 AI 與本地智能體的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
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