IT之家 5 月 15 日消息，5 月 13 日，聯(lián)發(fā)科在上海舉辦了以“全域芯智能，體驗(yàn)新無(wú)界”為主題的天璣開(kāi)發(fā)者大會(huì) 2026（MDDC 2026），在大會(huì)上，聯(lián)發(fā)科正式發(fā)布天璣 AI 智能體化引擎 2.0，推出升級(jí)后的天璣 AI 開(kāi)發(fā)套件 3.0，同時(shí)公布了與 OPPO、小米、傳音等廠商合作的系統(tǒng)原生 Claw 成果。
IT之家作為受邀媒體也參加了本次 MDDC 2026，并在會(huì)后參與了聯(lián)發(fā)科高管的群訪活動(dòng)。在采訪中，聯(lián)發(fā)科高管們針對(duì)行業(yè)普遍關(guān)注的跨端智能體協(xié)同、AI 定義汽車等核心問(wèn)題，與大家進(jìn)行了交流。
在采訪過(guò)程中，IT之家向聯(lián)發(fā)科高管提問(wèn)，當(dāng)前行業(yè)正處于 AI 智能體大規(guī)模落地的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，跨設(shè)備全域協(xié)同已成為公認(rèn)的發(fā)展趨勢(shì)，聯(lián)發(fā)科如何通過(guò)移動(dòng)平臺(tái)、座艙平臺(tái)等多產(chǎn)品線的協(xié)同，打通手機(jī)、汽車、邊緣計(jì)算設(shè)備的智能體能力，又將如何解決跨端流轉(zhuǎn)中延遲高、算力調(diào)度不均、生態(tài)不通等痛點(diǎn)。
對(duì)此，聯(lián)發(fā)科高管回應(yīng)稱，公司從三個(gè)層面系統(tǒng)性推進(jìn)跨域協(xié)同布局，首先在 IP 設(shè)計(jì)源頭就充分考慮不同產(chǎn)品線的復(fù)用性，統(tǒng)一 NPU 架構(gòu)的軟硬件標(biāo)準(zhǔn)，確保同一 IP 能夠適配從手機(jī)到汽車的不同功耗和算力需求，大幅降低技術(shù)遷移成本。
其次在軟件層，聯(lián)發(fā)科打造了統(tǒng)一的 NeuroPilot 開(kāi)發(fā)平臺(tái)，只要基于天璣品牌開(kāi)發(fā)的應(yīng)用，在手機(jī)端完成調(diào)試后即可快速移植到汽車、平板等其他終端，實(shí)現(xiàn)“一次開(kāi)發(fā)，多端部署”。
而針對(duì)最復(fù)雜的生態(tài)層問(wèn)題，聯(lián)發(fā)科表示，不同終端的生態(tài)體系差異確實(shí)是當(dāng)前最大的挑戰(zhàn)，這需要整個(gè)行業(yè)共同努力。大模型的泛用性為解決這一問(wèn)題提供了新思路，通過(guò)統(tǒng)一的自然語(yǔ)言指令集，不同系統(tǒng)間的交互壁壘正在被打破，就像近期火熱的“龍蝦”框架，其核心價(jià)值之一就是實(shí)現(xiàn)了跨系統(tǒng)的指令互通。
聯(lián)發(fā)科正通過(guò)開(kāi)發(fā)者大會(huì)持續(xù)推動(dòng)生態(tài)伙伴共建統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，未來(lái)支付、導(dǎo)航、社交等基礎(chǔ)服務(wù)將能夠無(wú)縫接入天璣全產(chǎn)品線。
同時(shí)，針對(duì)不同終端的特性，聯(lián)發(fā)科也設(shè)計(jì)了差異化的協(xié)同模式，比如 AI 眼鏡主要承擔(dān)感知功能，復(fù)雜運(yùn)算交由手機(jī)完成；而汽車與手機(jī)則更多是資訊和習(xí)慣的流轉(zhuǎn)，用戶上車后，手機(jī)會(huì)自動(dòng)將行程、音樂(lè)偏好等數(shù)據(jù)同步給車機(jī)，車機(jī)則基于這些信息提供個(gè)性化服務(wù)。
除了IT之家的提問(wèn)，其他媒體也圍繞 AI、車載平臺(tái)以及移動(dòng)游戲領(lǐng)域的話題進(jìn)行了提問(wèn)。這里IT之家選擇其中比較重點(diǎn)的問(wèn)題和大家分享。
比如有媒體談到了聯(lián)發(fā)科座艙平臺(tái)的問(wèn)題，目前行業(yè)從“軟件定義汽車”演進(jìn)到“AI 定義汽車”，但汽車作為傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)品，在快速迭代中面臨著質(zhì)量與安全的雙重挑戰(zhàn)，AI 能否在安全性上帶來(lái)更大提升？同時(shí)，聯(lián)發(fā)科從移動(dòng)終端切入汽車市場(chǎng)，相較于其他芯片廠商有哪些核心優(yōu)勢(shì)，又有哪些能力需要重新打造。
聯(lián)發(fā)科高管表示，需要明確區(qū)分車內(nèi)不同模塊的安全屬性，智駕和車輛控制模塊與行車安全強(qiáng)相關(guān)，必須經(jīng)過(guò)完整嚴(yán)格的驗(yàn)證流程，開(kāi)發(fā)周期不會(huì)因?yàn)?AI 的引入而大幅縮短。而座艙智能體應(yīng)用與安全的關(guān)聯(lián)度較低，更多是為用戶提供行程規(guī)劃、信息查詢、娛樂(lè)服務(wù)等功能，幫助駕駛員減少分心操作，間接提升行車安全。
這一領(lǐng)域的創(chuàng)新速度會(huì)非常快，尤其是國(guó)內(nèi)新能源廠商，已經(jīng)在積極探索各類座艙智能體應(yīng)用，預(yù)計(jì)很快就會(huì)有大量落地成果。
關(guān)于聯(lián)發(fā)科的核心優(yōu)勢(shì)，高管強(qiáng)調(diào)，手機(jī)行業(yè)是端側(cè) AI 技術(shù)發(fā)展最快的領(lǐng)域，每年都會(huì)有新的旗艦平臺(tái)推出，對(duì)算力、能效、帶寬的要求不斷提升，這些技術(shù)積累可以直接遷移到汽車領(lǐng)域。
比如天璣旗艦座艙平臺(tái) CX-1 的 400TOPS 算力，以及低比特壓縮、內(nèi)存優(yōu)化等技術(shù)，都源自手機(jī)端的成熟方案。而需要重新打造的主要是應(yīng)用層的跨端協(xié)同體驗(yàn)，手機(jī)和汽車的使用場(chǎng)景差異巨大，如何讓智能體在不同場(chǎng)景下都能提供自然流暢的服務(wù)，需要與車企、應(yīng)用開(kāi)發(fā)者共同探索，這也是聯(lián)發(fā)科未來(lái)重點(diǎn)投入的方向。
關(guān)于聯(lián)發(fā)科率先提出的 Agentic AI 技術(shù)路線，有媒體詢問(wèn)其在這一領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)布局和生態(tài)優(yōu)勢(shì)。
聯(lián)發(fā)科表示，AI 技術(shù)的核心價(jià)值在于落地到真實(shí)用戶場(chǎng)景，而當(dāng)前行業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)不是算力不足，而是如何將算力轉(zhuǎn)化為用戶可感知的體驗(yàn)。聯(lián)發(fā)科重點(diǎn)布局了 Always-On 感知技術(shù)，讓設(shè)備能夠低功耗地持續(xù)感知周圍環(huán)境和用戶行為，同時(shí)優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)，解決多應(yīng)用同時(shí)調(diào)用 NPU 時(shí)的資源爭(zhēng)搶問(wèn)題。
在生態(tài)建設(shè)方面，聯(lián)發(fā)科構(gòu)建了從硬件到軟件的完整體系，硬件層面提供適配智能體場(chǎng)景的雙 NPU 和內(nèi)存技術(shù)，工具鏈層面幫助開(kāi)發(fā)者快速將大模型移植到端側(cè)，系統(tǒng)層面推出天璣 AI 智能體化引擎 2.0，為終端廠商提供統(tǒng)一的智能體開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)。
針對(duì)近期內(nèi)存漲價(jià)對(duì) AI 行業(yè)的影響，聯(lián)發(fā)科高管坦言，內(nèi)存和帶寬已經(jīng)成為端側(cè) AI 發(fā)展的主要瓶頸，當(dāng)前手機(jī)端算力已經(jīng)能夠滿足大部分應(yīng)用需求，但大模型運(yùn)行對(duì)內(nèi)存的占用和帶寬的消耗非常大。
為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，聯(lián)發(fā)科推出了 Low Bit 壓縮工具包，相同質(zhì)量模型的壓縮率提升可達(dá) 58%，同時(shí)結(jié)合內(nèi)存硬件壓縮、動(dòng)態(tài)模型加載等技術(shù)，有效降低內(nèi)存占用和帶寬消耗。
雖然內(nèi)存漲價(jià)給終端廠商帶來(lái)了成本壓力，但這只是暫時(shí)現(xiàn)象，當(dāng)用戶真正體驗(yàn)到 AI 智能體帶來(lái)的價(jià)值后，會(huì)愿意為更好的體驗(yàn)買單。
同時(shí)，內(nèi)存漲價(jià)也促使行業(yè)更理性地思考端云邊界，避免盲目追求端側(cè)大模型，而是根據(jù)產(chǎn)品定位合理分配端云算力。
此外，還有媒體關(guān)注到大模型在 AI 手機(jī)中的角色，以及近期火熱的“龍蝦”框架對(duì)聯(lián)發(fā)科技術(shù)路線的影響。
聯(lián)發(fā)科認(rèn)為，大模型在 AI 手機(jī)中有兩種主要發(fā)展方向，一種是谷歌等 OS 廠商從系統(tǒng)層面向上整合，另一種是豆包等應(yīng)用廠商從應(yīng)用層面向下滲透，兩種方向都有廣闊的發(fā)展空間，聯(lián)發(fā)科與雙方都保持著積極合作。
“龍蝦”框架的出現(xiàn)加速了個(gè)人專屬 AI 的落地進(jìn)程，其將 Harness 與大模型分離的設(shè)計(jì)，讓手機(jī)可以先利用強(qiáng)大的 CPU 跑好 Harness 部分，實(shí)現(xiàn)個(gè)人記憶、場(chǎng)景感知等核心功能，無(wú)需等待端側(cè)大模型完全成熟。
這也影響了聯(lián)發(fā)科的芯片規(guī)劃，未來(lái)的天璣平臺(tái)將更加注重 CPU 與 NPU 的協(xié)同調(diào)度，提升系統(tǒng)整體能效。
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