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自然語言生成 3D 世界,智元仿真平臺 Genie Sim 3.0 迎來新升級

2026/4/8 15:19:21 來源:IT之家 作者:遠洋 責編:遠洋
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IT之家 4 月 8 日消息,今天,智元 Genie Sim3.0 一站式仿真開發(fā)平臺迎來新升級。官方稱,通過環(huán)境生成、場景泛化、數(shù)據(jù)采集到模型評測的全流程仿真,顯著加速模型訓(xùn)練驗證,提升開發(fā)者與研究者的研發(fā)效率,推動具身智能的創(chuàng)新應(yīng)用。

IT之家附官方詳細介紹如下:

01、Genie Sim World:語言造世界,環(huán)境構(gòu)建觸手可及

在傳統(tǒng)范式中,仿真環(huán)境是被“搭建”的。而在 Genie Sim 3.0 中,環(huán)境第一次成為被“生成”的對象。自然語言,即世界的接口。只需一句話或一張圖,即可生成可交互、可漫游、可訓(xùn)練的三維世界,實現(xiàn)“輸入即場景”的即時生成體驗。

圖文生境:無需建模、采集或硬件,僅文本或圖片輸入,用戶即可零門檻生成海量場景。通過多模態(tài)大模型,用戶指令一改、場景即換,無限泛化。

極速生成:空間世界模型單次推理即可完成構(gòu)建,生成速度從“小時級”提升至“分鐘級”,實時仿真、動態(tài)交互即開即用。

虛實一致:RGB、深度、激光雷達等多模態(tài)數(shù)據(jù)原生同步輸出,實現(xiàn)仿真數(shù)據(jù)與真實世界的渾然一體。

02、Genie Sim Benchmark:多維度、全方位覆蓋機器人算法核心能力的仿真評測基準

針對機器人算法核心的五大能力 —— 語言指令理解、空間關(guān)系認知、原子技能操作、環(huán)境擾動適應(yīng)、零樣本跨域遷移,Genie Sim Benchmark 分別設(shè)計了五大任務(wù)套件,支持 Genie Operator 系列、π 系列、GR00T 系列等主流基座模型,多維度系統(tǒng)性評估模型在復(fù)雜場景下的綜合表現(xiàn)。

Instruction 指令跟隨:檢驗?zāi)P蛯π螤?、大小、顏色、邏輯等自然語言指令的理解能力,檢驗語言與行為的對齊深度。

Spatial 空間理解:通過相對位置抓取、排序、疊放等任務(wù),評估智能體在幾何與語義交織中的空間智能。

Manipulation 操作執(zhí)行:衡量多場景下的多樣化原子操作技能效果,并通過分層難度設(shè)計,檢驗長程任務(wù)中組合運用技能的執(zhí)行水平。

Robust 擾動適應(yīng):通過光照變化、背景替換、指令泛化、相機噪聲、末端切換等十余類實際作業(yè)工況中可能出現(xiàn)的擾動,系統(tǒng)評估模型在物理世界中的適應(yīng)邊界與魯棒性。

Sim2Real 訓(xùn)以致用:包含一系列零樣本真機遷移的評測任務(wù),通過純仿真數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型同樣可以部署在真機上達到較高的任務(wù)成功率,驗證模型的跨域遷移能力。

Genie Sim Benchmark 提供 π 系列和 GR00T 系列等開源基座模型在各個 benchmark 任務(wù)套件下的一鍵訓(xùn)練和評測功能,支持多種末端控制方式,快速繪制模型全景能力畫像。

Genie Sim Benchmark 模型評分

使用 Genie Sim Benchmark 仿真數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型可以實現(xiàn)零樣本遷移到真實世界,并且相同模型在仿真環(huán)境與真實世界的評測差異 < 10%,模型驗證無需真機部署,顯著提升算法迭代效率。

Genie Sim-Sim2Real 實驗對比

03、Genie Sim x RLinf:全面支持 RLinf 框架,開啟具身智能“強化”新時代

Genie Sim x RLinf 開源方案,提供一套“部署簡單、迭代高效”的強化學(xué)習(xí)工具鏈。完美補齊 VLA 模型短板,用低成本的 RL 后訓(xùn)練,打通從 " 泛化理解 " 到 " 精準微操 " 的最后一公里。

  • 雙引擎聯(lián)合 + 并行仿真:物理與渲染引擎解耦,實現(xiàn) 1,000Hz 高精度物理模擬與高保真實時視覺觀測;通過大規(guī)模并行計算,顯著提升吞吐量,加速模型收斂。

  • 開源任務(wù) + 評測閉環(huán):強化學(xué)習(xí)方案支持對 Genie Sim 開源任務(wù)在線微調(diào),通過交互式學(xué)習(xí)解決模型瓶頸;同時依托 Genie Sim 評測框架,在評估表現(xiàn)的同時提供可靠獎勵,驅(qū)動模型迭代。

  • 通用標準 Gym 接口:極簡鏈路,生態(tài)無憂。提供標準 API,無縫適配 RLinf 及社區(qū)其他算法環(huán)境,降低使用門檻,便于二次開發(fā)。

Genie Sim x RLinf 為強化學(xué)習(xí)打通了從高效訓(xùn)練到閉環(huán)評測的路徑:并行仿真大幅提升采樣效率,標準接口降低開發(fā)門檻,讓模型在仿真中加速迭代。

Genie Sim x RLinf 并行訓(xùn)練

從海量仿真數(shù)據(jù)的開源共享,到大語言模型驅(qū)動的場景泛化,再到多維度評測體系的系統(tǒng)構(gòu)建 ——Genie Sim3.0 將“場景 — 數(shù)據(jù) — 評測”融為一體,大規(guī)模仿真資產(chǎn)同步可在覓蜂商城獲取,讓開發(fā)者不再受困于環(huán)境搭建與數(shù)據(jù)采集的繁瑣投入。

具身智能的進化,需要一座連接虛擬與現(xiàn)實的高效橋梁,它發(fā)生在無數(shù)次快速構(gòu)建的場景里,發(fā)生在源源不斷生成的數(shù)據(jù)中,也發(fā)生在每一次精準、自動化的評測迭代里。智元 Genie Sim 3.0 所做的,是為機器人從仿真走向真實提供高效引擎。我們希望這不僅是一個仿真平臺,更是一個加速器,一個讓機器人從“緩慢研發(fā)”,走向“快速落地”的加速器。

我們相信,這套開源平臺的開放與共享,將加速模型能力高效進化、邁向真實世界,成為通用機器人生態(tài)演進的重要一步。

項目主頁:

agibot-world.com/genie-sim

Github 地址:

github.com/AgibotTech/genie_sim

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