IT之家 3 月 17 日消息，今天（3 月 17 日）在美國加州圣何塞舉行的 2026 年 GTC 大會上，英偉達(dá)為推動智能體（Agentic）、物理與醫(yī)療 AI 的下一波浪潮，宣布全面擴(kuò)展其開源模型家族。
在智能體領(lǐng)域，英偉達(dá)推出了 Nemotron 3 系列全理解多模態(tài)模型。其中，Nemotron 3 Ultra 依托 Blackwell 架構(gòu)，吞吐量效率提升了 5 倍，專為代碼輔助與復(fù)雜工作流設(shè)計。
Nemotron 3 Omni 精準(zhǔn)整合了音、視、語多模態(tài)能力；Nemotron 3 VoiceChat 則將語音識別、大模型與語音合成融為一體，支持實(shí)時對話。
配套的安全模型進(jìn)一步確保了內(nèi)容輸出的可靠性，CrowdStrike、ServiceNow 等頭部企業(yè)目前已將其部署于企業(yè)級應(yīng)用中。
在物理 AI 領(lǐng)域，英偉達(dá)發(fā)布了多款基礎(chǔ)模型以加速自主系統(tǒng)的研發(fā)。即將推出的 Cosmos 3 是首個統(tǒng)一合成世界生成與動作仿真的世界基礎(chǔ)模型；Isaac GR00T N1.7 和 Alpamayo 1.5 則分別作為專為人形機(jī)器人和自動駕駛打造的視覺語言動作（VLA）推理模型，現(xiàn)已具備商業(yè)部署條件。
此外，CEO 黃仁勛還預(yù)告了下一代機(jī)器人模型 GR00T N2，該模型在新環(huán)境中的任務(wù)成功率較現(xiàn)有模型翻倍，預(yù)計于年底上線。
醫(yī)療生命科學(xué)研究同樣迎來重大突破，IT之家援引博文介紹，BioNeMo 平臺新增了生成式模型 Proteina-Complexa，大幅加速了蛋白質(zhì)藥物的發(fā)現(xiàn)。
同時，英偉達(dá)聯(lián)合 Google DeepMind 等機(jī)構(gòu)，向 AlphaFold 數(shù)據(jù)庫新增了 170 萬個高置信度蛋白質(zhì)復(fù)合體預(yù)測。此外，全新 GPU 加速仿真引擎 nvQSP 較傳統(tǒng) CPU 提速高達(dá) 77 倍，讓科學(xué)家能在極短時間內(nèi)分析海量治療方案。
上述開源模型、數(shù)據(jù)集與框架目前已登陸 GitHub、Hugging Face 等平臺。開發(fā)者也可通過 NVIDIA NIM 微服務(wù)，在從邊緣到云端的各類加速基礎(chǔ)設(shè)施上實(shí)現(xiàn)安全、可擴(kuò)展的便捷部署。
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