IT之家 3 月 17 日消息，今天（3 月 17 日）在美國加州圣何塞舉行的 2026 年 GTC 大會上，英偉達(dá)為推動智能體 AI（Agentic AI）發(fā)展，發(fā)布 Vera Rubin AI 平臺。

英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛強(qiáng)調(diào)，Vera Rubin 是一次代際飛躍，標(biāo)志著其史上最大規(guī)模基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的開端，全面覆蓋從大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練到實時智能體推理的 AI 全生命周期。

在核心算力層面，新一代 NVL72 機(jī)架實現(xiàn)了效率的突破性提升。該機(jī)架通過 NVLink 6 連接 72 塊 Rubin GPU 與 36 塊 Vera CPU。

與上一代 Blackwell 平臺相比，該系統(tǒng)僅需四分之一的 GPU 即可完成混合專家大模型（MoE）訓(xùn)練，同時每瓦推理吞吐量提升高達(dá) 10 倍，單 Token 成本降至十分之一。

此外，專為驗證 AI 模型結(jié)果設(shè)計的 Vera CPU 機(jī)架集成了 256 塊液冷 CPU，其運行效率達(dá)到傳統(tǒng) CPU 的兩倍，速度提升 50%。

為應(yīng)對智能體系統(tǒng)低延遲和長上下文的需求，英偉達(dá)推出了 Groq 3 LPX 推理加速機(jī)架。該系統(tǒng)包含 256 個 LPU 處理器，與 Vera Rubin 結(jié)合后，每兆瓦推理吞吐量飆升至最高 35 倍。

在數(shù)據(jù)存儲方面，全新 BlueField-4 STX 機(jī)架構(gòu)建了 AI 原生存儲基礎(chǔ)架構(gòu)。借助全新的 DOCA Memos 框架，該系統(tǒng)能夠高效處理大型語言模型生成的海量鍵值（KV）緩存數(shù)據(jù)，在大幅降低能耗的同時，將推理吞吐量提升最高 5 倍，從而實現(xiàn)更快速的 AI 多輪交互。

英偉達(dá) GTC 2026 大會專題

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