IT之家 7 月 25 日消息，閃迪美國加州當(dāng)?shù)貢r(shí)間 24 日宣布，為其在今年早些時(shí)候提出的 HBF 高帶寬閃存概念成立技術(shù)顧問委員會(huì)，指導(dǎo)這一兼具 HBM 高帶寬與 NAND 高容量的新型存儲(chǔ)技術(shù)的開發(fā)與戰(zhàn)略。
這一委員會(huì)由閃迪內(nèi)部和外部的行業(yè)專家與高級(jí)技術(shù)人才組成，閃迪也在同一公告中宣布了委員會(huì)的兩位外部成員：2017 年 ACM 圖靈獎(jiǎng)得主 David Patterson 與著名 GPU 架構(gòu)人才 Raja Koduri。
David Patterson 是 RISC 精簡(jiǎn)指令集計(jì)算機(jī)的共同開發(fā)者，也在 RAID 存儲(chǔ)陣列和 NOW 工作站網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)中起到了關(guān)鍵作用，為計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展與教育作出了卓越貢獻(xiàn)。
David Patterson 表示：
HBF 通過在高帶寬下提供前所未有的存儲(chǔ)容量，使推理工作負(fù)載能夠遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出當(dāng)今的限制，從而在數(shù)據(jù)中心人工智能中發(fā)揮重要作用，從而有望發(fā)揮重要作用。HBM 可以降低目前無法負(fù)擔(dān)的新人工智能應(yīng)用程序的成本。
Raja Koduri（拉賈?科杜里）此前先后在 AMD 和英特爾擔(dān)任圖形架構(gòu)主管，指導(dǎo)了 AMD Polaris / Vega / Navi GPU 架構(gòu)、英特爾銳炫 / Ponte Vecchio GPU 的開發(fā)，在 HBF 的關(guān)鍵用例之一 AI GPU 上有豐富經(jīng)驗(yàn)。
Raja Koduri 強(qiáng)調(diào)了 AI 模型對(duì)片外內(nèi)存容量的需求，而這正是 HBF 相較 HBM 的巨大優(yōu)勢(shì)。
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