IT之家 2 月 1 日消息，近日，DeepSeek 發(fā)布 Janus Pro 模型，英特爾 Gaudi 2D AI 加速器現(xiàn)已針對(duì)該模型進(jìn)行優(yōu)化，為 AI 應(yīng)用的落地和規(guī)?；l(fā)展提供的支持。

IT之家獲悉，DeepSeek Janus 模型集成了多模態(tài)理解和生成功能。該模型首次采用統(tǒng)一的 Transformer 架構(gòu)，突破了傳統(tǒng) AIGC 模型依賴多路徑視覺(jué)編碼的限制，實(shí)現(xiàn)了理解與生成任務(wù)的一體化支持。在此基礎(chǔ)上，Janus Pro 通過(guò)優(yōu)化訓(xùn)練策略和擴(kuò)展模型規(guī)模，顯著提升了文生圖等功能的性能與穩(wěn)定性，并提供了 10 億參數(shù)和 70 億參數(shù)兩個(gè)版本。

英特爾 Gaudi 2D 憑借 2.45TB / 秒的高帶寬和 96GB HBM 大容量?jī)?nèi)存，為 Janus Pro 模型提供了強(qiáng)大的計(jì)算支持，使其在生圖批處理任務(wù)中，隨著批量大小的增加，吞吐性能得到顯著提升，大幅縮短任務(wù)處理時(shí)間。

與此同時(shí)，結(jié)合英特爾 Optimum-Habana 框架的優(yōu)化，英特爾 Gaudi 2D 顯著提升了文生圖任務(wù)的吞吐性能和推理效率，僅需約 10 秒即可生成 16 張高質(zhì)量的圖片。而且，開發(fā)者僅需調(diào)整數(shù)行代碼，即可實(shí)現(xiàn)這一結(jié)果，極大降低了開發(fā)門檻和遷移成本。此外，DeepSeek 的蒸餾模型在至強(qiáng)和 Gaudi 平臺(tái)上也得到了支持。

廣告聲明：文內(nèi)含有的對(duì)外跳轉(zhuǎn)鏈接（包括不限于超鏈接、二維碼、口令等形式），用于傳遞更多信息，節(jié)省甄選時(shí)間，結(jié)果僅供參考，IT之家所有文章均包含本聲明。